100+ câu trắc nghiệm Khai phá dữ liệu có đáp án

100+ câu trắc nghiệm Khai phá dữ liệu có đáp án - Phần 1

20 người thi tuần này 4.6 67 lượt thi 30 câu hỏi 45 phút

Câu 1

Data Mining được định nghĩa là gì?

A. Là một quy trình tìm kiếm, phát hiện các tri thức mới, tiềm ẩn, hữu dụng trong cơ sở dữ liệu lớn

B. Khai phá dữ liệu

C. Khai khoáng dữ liệu

D. Tìm kiếm thông tin trên Internet

Lời giải

Chọn đáp án A

Câu 2

Thuật ngữ Data Mining dịch ra tiếng Việt có nghĩa là:

A. Khai phá dữ liệu hoặc Khai thác dữ liệu

B. Khai phá luật kết hợp

C. Khai phá tập mục thường xuyên

D. Khai phá tri thức từ dữ liệu lớn

Lời giải

Chọn đáp án A

Câu 3

Thuật ngữ Knowledge Discovery from Databases – KDD có nghĩa là:

A. Trích chọn các mẫu hoặc tri thức hấp dẫn (không tầm thường, ẩn, chưa biết và hữu dụng tiềm năng) từ tập dữ liệu lớn

B. Khai phá dữ liệu

C. Khai thác dữ liệu

D. Tìm kiếm dữ liệu

Lời giải

Chọn đáp án A

Câu 4

Phát biểu nào sau đây là đúng?

A. Data Mining là một bước trong quá trình khai phá tri thức-KDD

B. Thuật ngữ Data Mining đồng nghĩa với thuật ngữ Knowledge Discovery from Databases

C. Data Mining là quá trình tìm kiếm thông tin có ích trên Internet

D. Tiền xử lí dữ liệu là quá trình tìm kiếm thông tin có ích từ cơ sở dữ liệu lớn

Lời giải

Chọn đáp án A

Câu 5

Hiện nay, Data Mining đã được ứng dụng trong:

A. Hệ quản trị CSDL SQL Server

B. Hệ quản trị CSDL Access

C. Hệ quản trị CSDL Foxpro

D. Microsoft Word 2010

Lời giải

Chọn đáp án A

Câu 6

Thuật ngữ Tiền xử lí dữ liệu bằng tiếng Anh là:

A. Data Preprocessing

B. Data Processing

C. Preprocessing in Database

D. Data Process

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 7

Cho CSDL giao tác như hình vẽ, Số lượng giao dịch trong cơ sở dữ liệu là:

A. 5

B. 16

C. 6

D. 10

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 8

Cho CSDL giao dịch như hình vẽ, Độ hỗ trợ của tập mục X={A, M} là:

A. 3 (60%)

B. 4 (80%)

C. 5 (100%)

D. 2 (40%)

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 9

Thuật toán Apriori có nhược điểm chính là:

A. Tốn nhiều bộ nhớ và thời gian. Không thích hợp với các mẫu lớn. Chi phí để duyệt CSDL nhiều.

B. Không tìm được các tập thường xuyên

C. Kết quả của thuật toán không ứng dụng được trong các bài toán thực tế

D. Thuật toán quá phức tạp, khó hiểu

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 10

Tập nào là tập mục thường xuyên thỏa Min_support:

A. {A, C}

B. {D}

C. {A, D}

D. {B, C, D}

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 11

Tập nào không là tập mục thường xuyên:

A. {A, C, D}

B. {A, E}

C. {A, C}

D. {B, E}

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 12

Tập nào không là tập mục thường xuyên:

A. {D}

B. {A, E}

C. {A, C}

D. {B, E}

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 13

Sử dụng thuật toán Apriori, sau lần duyệt thứ nhất, tập mục chứa 1-item bị loại bỏ là:

A. {D}

B. {A}

C. {B}

D. {A}, {D}

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 14

Tập nào không là tập mục thường xuyên:

A. {B, D}

B. {A, E}

C. {A, C}

D. {B, E}

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 15

Tập nào là tập mục thường xuyên với độ hỗ trợ là 75%:

A. {B, E}

B. {A, E}

C. {A, C}

D. {B, C}

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 16

Tập nào là tập mục thường xuyên với độ hỗ trợ là 70%?

A. Không có tập nào

B. {A, E}

C. {A, C, D}

D. {B, C, D}

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 17

Luật kết hợp nào thỏa mãn các điều kiện đã cho?

A. A → C

B. A → D

C. A → E

D. AB → C

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 18

Luật kết hợp nào thỏa mãn các điều kiện đã cho?

A. B → E

B. A → D

C. A → E

D. AB → C

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 19

Luật kết hợp nào thỏa mãn các điều kiện đã cho?

A. A → C

B. A → D

C. A → E

D. AB → C

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 20

Luật kết hợp nào có độ tin cậy = 100%?

A. A → C

B. A → D

C. AD → E

D. AB → C

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 21

Cho tập mục thường xuyên X = {A, B}, từ tập X có thể sinh ra các luật kết hợp sau:

A. A → B, B → A, không tính luật AB → và → AB

B. A → B, B → A, A → và → B

C. A → B

D. B → A

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 22

Cho FP-Tree như hình vẽ, có mấy đường đi kết thúc ở nút m?

A. 2 đường đi

B. 1 đường đi

C. 3 đường đi

D. 4 đường đi

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 23

Cho FP-Tree như hình vẽ, có mấy đường đi kết thúc ở nút p?

A. 2 đường đi

B. 1 đường đi

C. 3 đường đi

D. 4 đường đi

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 24

Hai thuật toán FP-Growth và Apriori dùng để:

A. Tìm các tập mục thường xuyên

B. Tìm các luật kết hợp

C. Tìm các tập mục có k-item

D. Thực hiện công việc khác

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 25

Phương pháp nào không phải là phương pháp phân lớp?

A. Chia các đối tượng thành từng lớp để giảng dạy

B. Phân lớp dựa trên Cây quyết định

C. Phân lớp dựa trên xác suất Bayes

D. Phân lớp dựa trên Mạng Nơron

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 26

Cho tập ví dụ học như bảng. Có bao nhiêu thuộc tính để phân lớp?

A. 4 thuộc tính

B. 3 thuộc tính

C. 5 thuộc tính

D. 6 thuộc tính

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 27

Cho tập ví dụ học như bảng. Thuộc tính kết luận Play Ball có bao nhiêu giá trị?

A. 2 giá trị

B. 3 giá trị

C. 5 giá trị

D. 1 giá trị

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 28

Cho tập ví dụ học như bảng. Các thuộc tính dùng để phân lớp là:

A. Outlook, Temperature, Humidity, Wind

B. Outlook, Temperature, Humidity, Wind, Play Ball

C. Day, Outlook, Temperature, Humidity, Wind

D. Day, Outlook, Temperature, Humidity, Wind, Play Ball

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 29

Khi chọn 1 thuộc tính A để làm gốc cây quyết định. Nếu thuộc tính A có 3 giá trị thì cây quyết định có bao nhiêu nhánh?

A. 3 nhánh

B. 2 nhánh

C. Nhiều nhánh

D. Phải biết kết luận C có bao nhiêu giá trị thì mới phân nhánh được

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 30

Sử dụng thuật toán ILA, khi kết luận C có n giá trị thì ta cần chia bảng chứa các ví dụ học thành mấy bảng con?

A. n bảng con

B. 2 bảng con

C. Không phải chia

D. Thành nhiều bảng tùy theo giá trị của n

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

100+ câu trắc nghiệm Khai phá dữ liệu có đáp án - Phần 1

🔥 Đề thi HOT:

860 câu trắc nghiệm tổng hợp Kinh tế chính trị có đáp án -Phần 1

2000+ câu Trắc nghiệm tổng hợp Triết học có đáp án (Phần 1)

550 câu Trắc nghiệm tổng hợp Pháp luật đại cương có đáp án - Chương 1

2000+ câu Trắc nghiệm tổng hợp Tư tưởng Hồ Chí Minh có đáp án Phần 1

1550+ câu trắc nghiệm Tài chính tiền tệ có đáp án - Phần 1

470 câu trắc nghiệm Điều dưỡng cơ bản có đáp án - Phần 8

500+ Trắc nghiệm tổng hợp Nguyên lý kế toán có đáp án (Phần 1)

500 câu trắc nghiệm Cơ sở văn hóa Việt Nam có đáp án (Phần 1)

Nội dung liên quan:

100+ câu trắc nghiệm Quân sự chung có đáp án

250 câu trắc nghiệm tổng hợp Đường lối Quốc phòng và An ninh của Đảng Cộng sản Việt Nam có đáp án

100+ câu trắc nghiệm Kỹ năng mềm có đáp án

300+ câu trắc nghiệm Hóa đại cương có đáp án

400+ câu trắc nghiệm Mạng máy tính có đáp án

100+ câu trắc nghiệm Dữ liệu lớn có đáp án

100+ câu trắc nghiệm Học máy có đáp án

500+ câu trắc nghiệm Kiến trúc máy tính có đáp án

100+ câu trắc nghiệm Phần mềm mã nguồn mở có đáp án

Danh sách câu hỏi:

Data Mining được định nghĩa là gì?

Thuật ngữ Data Mining dịch ra tiếng Việt có nghĩa là:

Thuật ngữ Knowledge Discovery from Databases – KDD có nghĩa là:

Phát biểu nào sau đây là đúng?

Hiện nay, Data Mining đã được ứng dụng trong:

Thuật ngữ Tiền xử lí dữ liệu bằng tiếng Anh là:

Cho CSDL giao tác như hình vẽ, Số lượng giao dịch trong cơ sở dữ liệu là:

Cho CSDL giao dịch như hình vẽ, Độ hỗ trợ của tập mục X={A, M} là:

Thuật toán Apriori có nhược điểm chính là:

Tập nào là tập mục thường xuyên thỏa Min_support:

Tập nào không là tập mục thường xuyên:

Tập nào không là tập mục thường xuyên:

Sử dụng thuật toán Apriori, sau lần duyệt thứ nhất, tập mục chứa 1-item bị loại bỏ là:

Tập nào không là tập mục thường xuyên:

Tập nào là tập mục thường xuyên với độ hỗ trợ là 75%:

Tập nào là tập mục thường xuyên với độ hỗ trợ là 70%?

Luật kết hợp nào thỏa mãn các điều kiện đã cho?

Luật kết hợp nào thỏa mãn các điều kiện đã cho?

Luật kết hợp nào thỏa mãn các điều kiện đã cho?

Luật kết hợp nào có độ tin cậy = 100%?

Cho tập mục thường xuyên X = {A, B}, từ tập X có thể sinh ra các luật kết hợp sau:

Cho FP-Tree như hình vẽ, có mấy đường đi kết thúc ở nút m?

Cho FP-Tree như hình vẽ, có mấy đường đi kết thúc ở nút p?

Hai thuật toán FP-Growth và Apriori dùng để:

Phương pháp nào không phải là phương pháp phân lớp?

Cho tập ví dụ học như bảng. Có bao nhiêu thuộc tính để phân lớp?

Cho tập ví dụ học như bảng. Thuộc tính kết luận Play Ball có bao nhiêu giá trị?

Cho tập ví dụ học như bảng. Các thuộc tính dùng để phân lớp là:

Khi chọn 1 thuộc tính A để làm gốc cây quyết định. Nếu thuộc tính A có 3 giá trị thì cây quyết định có bao nhiêu nhánh?

Sử dụng thuật toán ILA, khi kết luận C có n giá trị thì ta cần chia bảng chứa các ví dụ học thành mấy bảng con?

CHỌN BỘ SÁCH BẠN MUỐN XEM

Đăng ký

Đăng nhập

Quên mật khẩu