100+ câu trắc nghiệm tổng hợp Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh có đáp án - Phần 2

A. Entities

B. Integrations

C. Intents

A. Mất nhiều chi phí

B. Facebook không cho phép

C. Chờ phê duyệt lâu

A. Message to user

B. Validation

C. Save Answer

A. Dialogflow/ Intergration/Web Demo

B. Dialogflow/ Intergration/ Website Demo

C. Dialogflow/ Intergration/ Web connection

A. Hàng chục cây

B. Hàng trăm cây

C. Hàng nghìn cây

A. Dữ liệu hành vi

B. Hóa đơn thanh toán các loại cước phí

C. Thói quen mua sắm online

A. Phân tích phân biệt

B. Hồi quy Logistic

C. Mạng nơ ron

A. Không có kỹ thuật nào trong trí tuệ nhân tạo được cho là tốt nhất khi xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng.

B. Kỹ thuật Cây quyết định trong trí tuệ nhân tạo được cho là phù hợp khi xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng.

C. Các kỹ thuật trong trí tuệ nhân tạo được cho là tốt nhất khi xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng

A. Dựa vào kết quả so khớp các luật của một cây quyết định

B. Dựa vào kết quả so khớp các luật của các cây quyết định rồi lấy quả xuất hiện nhiều nhất.

C. Không sử dụng luật từ cây quyết định nào

A. Trực tiếp đến ngân hàng

B. Sử dụng selfie

C. Sử dụng cuộc gọi video ngắn

A. Thông qua tư thế tay

B. Thông qua việc tăng giảm tổng khối lượng của kệ hàng

C. Thông qua việc kiểm tra mặt hàng đã có trong giỏ hàng của khách hàng chưa

A. Đánh dấu độ tin cậy thấp, từ đó xác định lại vị trí của khách hàng theo thời gian.

B. Dùng kỹ thuật học sâu đặc biệt để xác định.

C. Điều chỉnh lại góc quay của camera.

A. label-['Tulip', 'Hồng', 'Ly']

B. label-['Hồng', 'Ly', 'Tulip']

C. label-['Ly', 'Hồng', 'Tulip']

A. model.add(Conv2D(64.(5,5), activation='relu'))model.add(MaxPooling2D(2,2))

B. model.add(Conv2D(5,(64,64), activation="relu')) model.add(MaxPooling2D(2.2))

C. model.add(Conv2D(64,(2,2), activation='relu'))model.add(MaxPooling2D(5,5))

A. model.add(Dense(activation-5))

B. model.add(Dense(tf.nn.softmax, activation=5))

C. model.add(Dense(5, activation tf.nn.softmax))