1000+ câu Trắc nghiệm Nhập môn xử lý ngôn ngữ tự nhiên có đáp án - Phần 17

Phân tích tình cảm

Nhận dạng giọng nói

Phân loại hình ảnh

Nhận dạng thực thể được đặt tên

Hiểu và tạo ra ngôn ngữ của con người

Dịch ngôn ngữ

Phân tích mẫu dữ liệu

Tạo tác nhân đàm thoại

Phân tích ngữ nghĩa tiềm ẩn (LSA)

Mạng thần kinh tích chập (CNN)

Phân tích thành phần chính (PCA)

Máy vectơ hỗ trợ (SVM)

Mã thông báo

Thân cây

Từ ngữ hóa

Gắn thẻ một phần của bài phát biểu

Phân cụm K-mean

Mô hình Markov ẩn (HMM)

Thuật toán Apriori

Cây quyết định

Biểu diễn các từ dưới dạng vectơ

Để tính tần số từ

Để xác định sự phụ thuộc cú pháp

Để thực hiện phân tích tình cảm

Dòng chảy kéo

PyTorch

NLTK (Bộ công cụ ngôn ngữ tự nhiên)

Scikit-học

Danh từ

Động từ

Tính từ

Các

Mô hình hóa ngôn ngữ

Nhận dạng thực thể được đặt tên

Phân tích tình cảm

Dịch máy

Nhận dạng thực thể được đặt tên

Gắn thẻ một phần của bài phát biểu

Phân tích phụ thuộc

Phân tích tình cảm

Phân tích tình cảm

Tạo văn bản

Nhận dạng thực thể được đặt tên

Gắn thẻ một phần của bài phát biểu

Bayes ngây thơ

K-hàng xóm gần nhất (KNN)

Cây quyết định

Máy vectơ hỗ trợ (SVM)

Để nâng cao hiệu quả tính toán

Để giảm việc trang bị quá mức

Tập trung vào thông tin liên quan

Để tính tầm quan trọng của đặc điểm

Nhận dạng thực thể được đặt tên

Gắn thẻ một phần của bài phát biểu

Phân tích tình cảm

Cắt nhỏ

Phân tích phụ thuộc

Phân tích tình cảm

Phân loại văn bản

Nhận dạng thực thể được đặt tên

Giải mã ý nghĩa của từ

Mạng từ

Mã hóa cặp byte (BPE)

Nhận dạng thực thể được đặt tên

Chuyển giao học tập

Học tăng cường

Tăng cường dữ liệu

Dịch ngược

BERT

Word2Vec

GloVe

ElMo

Cắt nhỏ

Từ ngữ hóa

Thân cây

Mã thông báo

Giải mã ý nghĩa của từ

Nhận dạng thực thể được đặt tên

Phân tích ngữ nghĩa tiềm ẩn (LSA)

Tóm tắt văn bản